10.16810/j.cnki.1672-514X.2020.07.009
基于OPAC搜索的高校图书馆图书资源需求预测
论文通过对高校图书馆OPAC搜索的数据挖掘,构建了以国图分类号划分的图书资源需求量预测模型.首先设计了针对OPAC关键词的分类方法,对读者外借、预约及OPAC搜索三个预测器的数据分布进行统计分析,然后完成基于搜索量的线性回归预测模型设计,并与基础预测模型进行伪样本外预测检验,验证了加入搜索关键词变量后的模型能够提供更准确的数据预测结果.最后,提出了基于需求预测结果的采购决策模型,为图书采购的比例分配提供数据参考.
资源建设、需求预测、回归分析
G250.7(图书馆学、图书馆事业)
本文系CALIS全国农学文献信息中心研究项目“用户画像技术在文献资源建设中的应用研究”项目编号:2019052
2020-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
53-57,70
