10.3969/j.issn.1008-0473.2014.04.009
基于BP神经网络的熟料fCaO指标预测
针对水泥熟料质量指标fCaO含量难以在线实时测量,提出一种基于BP神经网络的软测量建模方法.利用水泥厂DCS和化验室的现场测量数据,建立熟料fCao含量的预测模型.在Matlab中的仿真结果表明,提出的模型能够有效地预测水泥熟料的fCaO含量.
BP神经网络、熟料质量、fCaO含量、软测量
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TQ172
2014-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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