10.3969/j.issn.1003-5184.2014.05.009
K-means、潜在类别模型和混合Rasch模型的比较
基于模拟研究比较了K-means方法、潜在类别模型和混合Rasch模型在二分外显变量情境下的聚类效果.结果表明:(1)潜在类别数量、变量数量、样本量、样本平衡和变量间相关对K-means方法、潜在类别模型和混合Rasch模型的分类准确性均有影响且因素间的交互作用存在;(2)除了在2个潜在类别的样本不平衡条件下K-means方法表现较差外,在其他条件下与潜在类别模型和混合Rasch模型的表现相当;(3)混合Rasch模型的分类一致性在2个潜在类别的情境下要好于潜在类别模型,但是在4个潜在类别的情境下要差于潜在类别模型.
K-means、潜在类别模型、混合Rasch模型、聚类分析、模拟研究
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B841.2(心理学)
2014-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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