迫选式人格测验的传统计分与IRT计分模型
迫选测验的传统计分方式会产生自模式数据,不能进行传统的信效度检验、因素分析和方差分析等.近年来研究者提出了一些基于项目反应理论的计分模型,如瑟斯顿IRT模型和MUPP模型等,它们可以规避自模式数据的弊端.瑟斯顿IRT模型方便进行参数估计,模型定义灵活;而MUPP模型的拓展性较差,参数估计的方法有待提高.另一方面,已有研究者基于MUPP模型开发了一些抗作假的迫选测验,而瑟斯顿IRT模型距离这种应用还比较远.此外,两个模型的适用性和有效性都有待更多的实证研究来检验.
迫选测验、自模式数据、瑟斯顿IRT模型、MUPP模型
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B841(心理学)
教育部人文社会科学研究青年基金项目11YJC190016;国家自然科学基金项目31100759;北京市与中央在京高校共建项目019-105812
2014-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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