基于结构方程模型的多层中介效应分析
近年社科领域常见使用多层线性模型进行多层中介研究.尽管多层线性模型区分了多层中介的组间和组内效应,仍然存在抽样误差和测量误差.比较好的方法是,将多层线性模型整合到结构方程模型中,在多层结构方程模型框架下设置潜变量和多指标,可有效校正抽样误差和测量误差、得到比较准确的中介效应值,还能适用于更多种类的多层中介分析并提供模型的拟合指数.在介绍新方法后,总结出一套多层中介的分析流程,通过一个例子来演示如何用MPLUS软件进行多层中介分析.最后展望了多层结构方程和多层中介研究的拓展方向.
结构方程、多层线性模型、中介效应、抽样误差、测量误差
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B841(心理学)
国家自然科学基金项目31271116;广东省哲学社会科学“十二五”规划GD13CXL01项目、全国教育科学“十二五”规划重点课题GFA111009
2014-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
530-539
