10.3969/j.issn.1673-5137.2023.01.008
基于故障树的IMS网络运维场景异常检测算法
由于导致网络运维场景异常的因素较为复杂,直接利用表观数据对异常状态进行检测,误差相对较大,为此,提出基于故障树的IMS网络运维场景异常检测算法.利用Fusell-Vesely算法,以运维场景的比特率为参数,按照逐级向下分解的方式计算故障树的最小割集,通过顶事件下属事件之间的逻辑关系实现对网络运维场景异常因素的全覆盖,在获取待检测场景的比特率数据后,借助故障树逐级判断数据对应的事件,并得到最终的状态判定结果.测试结果中,设计算法对不同程度的IMS网络运维场景异常检测结果误差稳定在1.0％以内.
故障树、IMS网络、运维场景、异常检测、Fusell-Vesely算法、最小割集、状态判定
TP391;TN919.81;TS103.2
2023-03-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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