10.3969/j.issn.1673-5137.2021.03.005
线性预测对传统NLM算法去噪效果的改进
针对通信传输中传统NLM算法导致图像结构冗余信息利用不充分的缺陷,提出一种基于线性预测的改进型NLM降噪算法.根据图像空间结构特点,对图像信号按列从二维到一维进行转换,通过线性预测提取视觉特征,充分利用图像结构冗余信息,优化NLM算法去噪特性.结果表明:在噪声强度较大时,改进型NLM算法对高斯噪声的去噪效果接近图像最优性能;改进型NLM算法对线性预测阶数有所依赖,阶数在一定范围内增大时,去噪效果越好.在现代通信中复杂环境下高强度噪声干扰后的图像,能够达到较为理想的降噪效果.
线性预测、非局部均值去噪、峰值信噪比
TP391.41;TN957.54;TN248.1
江西省教育厅科学技术研究项目GJJ191294
2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共3页
53-55
