10.3969/j.issn.1673-5137.2019.03.007
典型推荐算法在视频媒体中的应用研究
随着互联网规模的迅速增长, “信息超载”问题不断加剧,推荐系统应运而生.本文以两种经典的推荐算法——基于内容的推荐与协同过滤推荐方法为基本点向外扩散,系统阐述了推荐算法的核心模型与通用计算,并利用Movie Lens标准数据集,实现对电影系统的仿真推荐.最后,根据系统评价结果给出了两种算法的实用评价和前景.
推荐系统、用户偏好、机器学习、预测
2019-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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