10.3969/j.issn.1009-5195.2017.05.010
MOOCs课程质量影响因素的实证研究
建设高质量MOOCs成为促进我国互联网时代高等教育生态体系形成的重要途径,也是保障我国在线教育健康发展的有效方法.通过梳理MOOCs课程质量评价相关研究发现,MOOCs课程质量评价框架可由教学内容质量、主讲教师素质、教学资源质量、技术支持质量4个维度及20个指标构成.使用问卷调查及探索性因素分析得出20个指标可减至18个.对18个指标进行第二次因素分析后抽取出课程学习支持与服务(F1)、课程设计与学习进度(F2)和课程学习目标与教师素养(F3)3个主因子,从而构建出MOOCs课程质量影响因素模型.进一步通过验证性因素分析和信度检验发现,该模型具有较好的结构效度和信度.将模型中3个主因子(F1、F2、F3)与影响学习效果的自我效能、学习兴趣、学习方法、操作技能及理论知识5个变量进行线形回归分析发现,MOOCs课程质量影响模型中"课程学习支持与服务"和"课程学习目标与教师素养"是影响学习效果最重要的两个方面.因此,MOOCs建设应回到检视课程质量的原点,精选优秀主讲教师,设计以学习者为中心的课程,不断融入新技术,从而提升MOOCs课程质量及学习者学习效果.
MOOCs、课程质量、因子分析、影响因素
G434(电化教育)
教育部人文社会科学研究青年基金项目"MOOCs质量评价体系及保障模型研究"16YJC880019
2017-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
78-86
