在线商品评论系统功能需求的Kano模型分析——以我国主要购物网站为例
以网络口碑作用机制以及信息系统构建的核心问题为理论框架,对我国主要购物网站进行调研,获取商品评论系统的主要功能.以此为基础借助Kano模型对商品评论系统的功能需求进行分类.研究结果表明商品评论系统具备多样化功能,但消费者对大部分功能的需求感不强,只对针对评论内容和效价进行深度挖掘的功能,如基于文本挖掘的标签云和多维效价,体现出一定的现实和潜在需求.这一结果对改进商品评论系统的功能设计具有较强的参考价值.
网络购物、网络口碑、在线评论系统、信息组织、Kano模型、电子商务
G350(情报学、情报工作)
国家社会科学基金重点项目"互联网用户群体协作行为模式的理论与应用研究"10ATQ004;江苏省普通高校研究生科研创新计划项目"社会化商务社区中消费行为建模与激励机制设计"项目CXZZ11_0055的研究成果之一
2013-08-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
76-84
