基于特征度和词汇模型的专利技术功效矩阵结构生成研究
针对目前专利技术功效矩阵结构的构建大多由人工完成的现状,提出一种基于特征度指标和矩阵构建词汇模型的矩阵结构生成方法。特征度指标用于提高构建矩阵结构的候选技术词、功效词的相关度,矩阵构建词汇模型用于技术词、功效词的聚类优化和矩阵结构生成。此方法可以为自动构建专利技术功效矩阵提供技术支持和新思路。
专利、技术功效矩阵、聚类、特征度、模型
G350(情报学、情报工作)
2012-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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