10.3969/j.issn.1009-8097.2016.11.010
基于RFL的MOOC学习者细分与忠诚度研究——以“怪诞行为学”课程为例
MOOC在全球掀起应用风暴的同时,也面临着巨大的挑战,学习者课程完成率低或中途选择放弃等用户流失现象尤为严重.为了分析哪些类型的学习者可能中途选择放弃、哪些类型的学习者能够坚持完成课程,需要对MOOC学习者进行细分与忠诚度研究.文章借鉴商业领域中的RFM (Recency+Frequency+Monetary,近度+频度+值度)客户分类思想,构建了基于RFL (Recency+Frequency+Length,近度+频度+值度)的MOOC学习者分类模型.在此基础上,文章以“怪诞行为学”课程为例,对学习者进行了聚类分析,并针对MOOC各级别学习者的行为特征提出相应的教学策略,以期为更好地发展MOOC提供参考.
MOOC、学习者细分、忠诚度、RFL
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G40-057(教育学)
黑龙江省高等教育教学改革项目“信息管理与信息系统专业立体化实践教学体系的研究”JG2013010317
2016-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
67-73
