10.3760/cma.j.cn115682-20201120-06328
个体化预测COPD急性加重期并发呼吸衰竭的风险列线图模型的建立
目的:构建个体化预测COPD急性加重期（AECOPD）并发呼吸衰竭的风险列线图模型。方法:采用便利抽样法，选取2018年1月—2019年12月因AECOPD入院的175例患者作为研究对象，采用整群随机分组法分为训练集（
n=133）和验证集（
n=42），采用单因素和多因素Logistic回归分析对训练集患者并发呼吸衰竭的独立危险因素进行分析，并建立相关列线图预测模型。
结果:每年AECOPD发生次数≥2次、心脏疾病、肾脏疾病、未使用吸入性糖皮质激素、FEV1%预计值<30%和血清白蛋白水平<30 g/L是AECOPD并发呼吸衰竭的独立危险因素（
P<0.05）。基于危险因素建立预测AECOPD并发呼吸衰竭的列线图模型，并对该模型进行验证，结果显示训练集和验证集的
C-index分别为0.848和0.735，校正曲线均趋近于理想曲线，ROC曲线下面积分别为0.862（95%
CI：0.829~0.895）和0.748（95%
CI：0.707~0.779）。
结论:AECOPD并发呼吸衰竭的危险因素较多，基于危险因素构建的列线图模型对AECOPD并发呼吸衰竭的风险具有良好的预测能力。
肺疾病，慢性阻塞性、急性加重期、呼吸衰竭、列线图模型
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2023-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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