10.11705/j.issn.1672-643X.2018.04.38
基于尖点突变理论的高层建筑沉降变形预测分析
为建立一个全面且系统的高层建筑变形预测模型,本文首先利用卡尔曼滤波对变形数据进行去噪处理,分离出趋势项和误差项,再利用GA-BP模型和LS-GM(1,1)模型对趋势项进行预测,并通过组合得到趋势项预测值;其次,利用马尔科夫链对累计误差序列的进行修正,进一步提高预测精度;最后,利用尖点突变理论对高层建筑的稳定性进行评价,以验证预测模型的有效性.结果表明:半参数型卡尔曼滤波具有较好的滤波效果,且在趋势项的预测过程中,通过对BP神经网络的优化将平均预测精度由4.02％提高到了2.44％,而优化GM(1,1)模型则将平均预测精度由4.29％提高到了2.76％,说明本文的优化方法切实可行.通过误差修正,验证样本中的最大相对误差仅为1.63％,说明误差修正模型达到了进一步提高预测精度的目的,尖点突变理论的分析结果与预测结果相符,均得出高层建筑处于稳定状态,其后期变形将会持续减弱.
沉降变形、尖点突变理论、卡尔曼滤波、GA-BP模型、LS-GM(1,1)模型、马尔科夫链、高层建筑
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TU196.2(建筑基础科学)
陕西省教育厅专项科研计划项目15JK1169
2018-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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