10.3969/j.issn.1672-643X.2007.05.026
GM(1,n)和BP神经网络在福州市建成区用地预测中的应用比较
城市规模扩展导致耕地急剧减少,研究城市规模对于保护耕地,提高城市用地集约度有重要意义.本研究分析了1998年~2005年期间福州市城市规模的变化趋势,以福州市建成区为例对GM(1,n)和BP神经网络在此类研究中的应用进行了对比.经检验,BP神经网络比灰色模型拟合良好,这是对建成区面积预测方法有益的探索.
GM(1,n)、BP神经网络、城市用地
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O29;TU984(应用数学)
2008-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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