10.3969/j.issn.1673-7598.2023.06.012
基于DWT-SOM-HFS的配电台区短期负荷预测研究与应用
针对由电力负荷时序特征不确定性引起的负荷预测精度下降、以及现有预测方法模型可解释性弱问题,提出一种基于离散小波变换、自组织特征映射与层次模糊系统多模态组合方法的配电台区短期负荷预测方法.首先,利用离散小波变换将原始时域负荷序列分解为不同的频域分量,并将其作为负荷聚类的特征量;然后,采用自组织特征映射算法对负荷进行聚类,将原始负荷数据划分为带特征量的数据分量组;运用层次模糊系统模型对各组分量分别进行负荷预测,再将各组分量预测结果进行叠加,得到最终负荷预测值;最后,采用某地区所属配电台区的实际负荷数据进行算例分析,结果表明所提方法能够有效提高负荷预测精度,同时具有合理的模型可解释性.
配电台区、短期负荷预测、层次模糊系统、自组织特征映射、离散小波变换
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
78-85
