10.3969/j.issn.1673-7598.2023.06.002
基于改进CDBN的电力系统暂态稳定评估
为进一步提高暂态稳定评估模型对失稳样本的识别能力,提出一种基于改进卷积深度置信网络(CDBN)的电力系统暂态稳定评估模型.首先,基于归一化互信息(NMI)构建特征选择框架对模型输入特征进行筛选,降低数据维度,提高模型计算效率;然后,在CDBN中引入注意力机制,建立基于改进CDBN的暂态稳定评估模型;最后,设计模型更新机制来适应电力系统运行工况的变化,提高评估模型的泛化能力.在新英格兰10机39节点系统上的实验结果验证了所提方法的有效性.
暂态稳定评估、归一化互信息、特征选择、改进卷积深度置信网络、泛化能力
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TM712(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
8-14,92
