10.3969/j.issn.1673-7598.2020.09.013
基于春节影响时期分析的中期负荷智能预测
针对传统春节效应影响时期按经验选取以及物理意义模糊的问题,提出了一种适于用电量春节效应调整新方案,以估计和消除春节效应对电量的影响.首先提出一种确定春节效应影响时期的方法;然后基于X-12-ARIMA模型形成一种春节效应调整新方案,对原始电量序列进行修正,以减小春节效应影响月份的预测误差;最后利用支持向量机模型,进行某省月度负荷用电量预测算例分析,验证该春节效应调整方法的正确性和有效性.算例表明,所提出的春节效应调整方法可有效改善用电量数据质量,有助于对中期负荷用电量做出更为精准的预测.
负荷预测、春节效应、人工智能、时间序列分析
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
国家重点研发计划资助项目;特此致谢!
2020-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
75-80,117
