10.3969/j.issn.1673-7598.2020.09.011
基于数据驱动的用户用能行为分析方法
随着综合能源系统的快速发展,为了满足综合能源系统联合规划的需要,亟需对综合能源系统中用户用能行为进行分析建模.基于数据驱动思想,引入了深度学习方法,提出了一种用于用户用能行为分析的方法.首先,对影响用户用能行为的数据类型、结构进行分析;然后,引入Seq2Seq技术,以GRU为神经元构建深度学习模型;最后,通过算例对所提方法的有效性进行验证.算例研究表明:所提的方法能够以海量历史数据为基础,准确预测出用户的用能行为情况.
用户用能行为分析、数据驱动、深度学习、Seq2Seq技术、GRU
48
TM391.4(电机)
国家自然科学基金资助项目61876097
2020-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
63-68
