10.3969/j.issn.1673-7598.2013.11.004
基于时间序列-状态转移的短期风速预测
风速预测对风电场和含风电的电力系统的运行都具有重要意义.准确的预测风速可以有效地减轻或避免风电场对电力系统的不利影响.目前已经发展了多种风速预测方法,但由于作为预测对象风速受到多种因素影响而具有较大的波动性,导致这些算法预测精度不高.为有效提高预测精度,在进行时间序列预测的基础上,提出一种基于时间序列-状态转移模型的预测方法,即在时间序列预测风速的基础上,利用状态转移模型对传统时间序列预测结果进行修正.利用此预测方法对一个已有的风速预测结果进行了修正,通过误差对比,证明了此方法的应用价值.
风速预测、误差、时间序列、时间序列-状态转移
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TM614(发电、发电厂)
国家高技术研究发展计划863项目2012AA050201
2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
14-16，20
