10.3969/j.issn.1673-7598.2013.04.013
考虑经济发展趋势的中长期电力负荷SALSSVM预测
准确的中长期电力负荷预测对电力系统的合理规划具有重要作用.考虑了经济发展趋势,提出了一种应用模拟退火算法(sA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的中长期负荷预测新方法(SALSSVM).首先将反映经济发展趋势的指标和历史负荷数据作为输入变量；其次运用SA优化选择用于负荷预测的LSSVM模型最优参数值；最后将该方法与未考虑经济发展趋势或未经SA优化的LSSVM预测方法进行对比.实例验证结果表明,考虑经济发展趋势并经SA优化的LSSVM模型具有更高的预测精度.该方法是有效可行的.
中长期电力负荷预测、最小二乘支持向量机、模拟退火算法、经济发展趋势
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目70971038;北京市哲学社会科学规划项目11JGB070
2013-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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