10.3969/j.issn.1673-7598.2011.11.002
几种特征选择方法在局部放电模式识别中的应用
局部放电模式识别的输入特征量选择是非常关键的步骤.针对油纸绝缘中5种典型局部放电类型,从其相间局部放电(PRPD)谱图中提取出31个统计算子.分别运用K-W检验、类内类间距离比、顺序前进法以及遗传算法等4种方法对这些算子进行了选择优化.分别用这些选取的特征量组合作为输入向量,通过BP神经网络这个统一的模式识别技术来比较研究这4种特征选择方法,结果表明,顺序前进法和遗传算法由于考虑了特征量之间的相关性,所选择的特征量优于另外2种方法.
局部放电、模式识别、特征选择、BP神经网络
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TM854(高电压技术)
国家自然科学基金资助项目50877064
2012-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
1-4,9
