10.3969/j.issn.1673-7598.2011.07.012
基于粒子群遗传算法的变电站优化规划
文章综合考虑了变电站规划的经济性和安全性,提出了一种基于粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)相混合的变电站优化规划算法.该算法运用繁殖因子动态划分子种群、最佳保持策略和PSO算子等思想,并通过实例进行编程计算,结果表明该算法比遗传算法或粒子群算法求得的解更优.
变电站规划、粒子群算法、遗传算法、繁殖因子
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2011-12-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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