10.19665/j.issn1001-2400.2023.04.022
一种基于局部曲率的空域图像隐写失真代价
隐写术是一种隐蔽通信方法.随着人们越来越青睐于社交媒体的信息交流,以图片为载体的信息隐藏技术是当前研究的热点.在最小化嵌入失真的框架下,为了提高隐写术的安全性,定义良好的代价函数至关重要.针对该问题,提出了一种基于二阶差分构建 Hessian矩阵计算局部二阶方向梯度残差计算空域自适应代价的方法.首先利用横向与纵向的二阶差分,以及四个方向的差分构建 Hessian矩阵.对于各个方向的 Hessian矩阵,计算特征值的绝对值作为残差,并采用多种方法在多个阶段融合残差与多方向代价.实验以 SRM和 MaxSRMd2 作为特征,以及集成 FLD分类器作为隐写分析方法来评估性能.实验对比了 8 种方法,且每种方法重复 10 次.实验数据表明,在相同的嵌入率下,使用提出的失真代价方案会表现出更高的样本检测错误率.提出的方法与当前主流的空域隐写代价 Hill 方法性能相近,在与 Hill 代价采用争议像素优先融合方法后,可进一步提升空域自适应隐写代价的安全性.
隐写术、隐写分析、加性失真、代价函数、失真函数
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TP309.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;福建省自然科学基金项目;福建省软科学项目;海南省重大科技计划;中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划
2023-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
229-236
