10.19665/j.issn1001-2400.2023.04.005
支持隐私保护的物联网数据筛选方案
随着工业 5.0 的推广,物联网需要对运行数据进行实时采集和上传存储.为了更精确地描述和分析物联网工作状态,需要采集高精度实时数据.然而物联网不同类型数据的混合存储会降低数据分析效率,为了提高混合存储环境中的数据分析效率,需在数据上传过程中对数据进行分流来实现数据的分类存储.传统的数据分流方法只能对明文数据依据其来源来实现分流,而明文数据的来源信息会泄露设备的身份隐私.因此,如何在不泄露隐私的基础上,通过密文分流实现物联网数据的分类存储,成了物联网数据安全管理亟待解决的问题.文中提出一个隐私保护的物联网数据筛选方案,在保障内容和设备身份隐私的基础上,通过数据发送设备的身份生成筛选陷门来设定中继节点设备数据筛选规则,在数据上传阶段对数据进行筛选分流,将混合的异源数据按数据来源分类为同源数据进行分别存储,为后期的数据访问控制及分析提供服务支撑.实验结果表明,所提方案比同类型的方案执行效率更高.
物联网、数据筛选、筛选陷门、筛选标签、设备身份隐私
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家自然科学基金;四川省自然科学基金;四川省重点研发计划
2023-09-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
45-53