10.19665/j.issn1001-2400.2023.02.012
优化块选择策略的高性能可逆信息隐藏算法
块选择是改善基于像素值排序的可逆信息隐藏算法性能的关键策略,通过在波动性较小的块中优先嵌入数据,可提升相应算法的不可感知性.然而,现有计算波动值的方法准确性受限于分块大小、形状和所选用的预测器,所以设计一种可以在不同分块大小、不同分块形状、不同类型预测器下通用的计算方法就尤为重要.对于较大的或者形状不规则的分块,若用于参与扩展计算的像素空间位置相关性较弱,即使相应的块波动值较小,在实际嵌入过程中,也仍然可能导致无效平移.为了解决该问题,首先提出了一种改进的波动性定义,以同时考虑水平、竖直、双斜对角 4 个方向上下文像素的一致性,判断完局部邻域内相邻像素一致性后,再判断同一方向上两个邻域的整体像素一致性,提升了块选择的准确性;其次,考虑了最大值与次大值、最小值与次小值之间的切比雪夫距离,通过消减最大值或最小值像素的扩展来减少无效移位.实验结果表明,文中提出的方案可实现更好的不可感知性.
可逆信息隐藏、像素值排序、块选择、波动值计算、切比雪夫距离
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TP309.7(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划;国家重点研发计划;国家重点研发计划
2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共13页
112-124
