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10.19665/j.issn1001-2400.2021.04.019

一种时空卷积的步态识别方法

引用
由于步态识别的准确率会受到外部因素的影响,例如拍摄角度、行人穿着以及携带包的状态变化等,所以提出基于时空卷积的步态识别算法.该方法通过卷积神经网络提取步态特征,并通过对相邻帧进行重复提取来弥补当前帧丢失的信息,从而在步态轮廓序列图里挖掘更丰富的时空信息.最后,在CASIA-B数据集上对所提出的方法进行验证.实验结果表明,所提出的方法在正常行走、携带包和穿外套的情况下,Rank-1准确度都得到了很大的提升.

步态识别;时空卷积;步态特征;时空信息

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TP391.41(计算技术、计算机技术)

天津市自然科学基金;天津市科技计划项目

2021-10-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

144-150

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西安电子科技大学学报(自然科学版)

1001-2400

61-1076/TN

48

2021,48(4)

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