10.19665/j.issn1001-2400.2021.03.005
一种面向智慧交通的车联网网络流量估计方法
随着5G网络的快速部署,车联网、物联网、边缘计算等迅速发展,车联网络流量测量面对诸多挑战.研究了面向智慧城市的车联网流量估计问题,提出了一种基于软件定义网络的车联网流量估计方法.基于软件定义网络架构获得粗粒度的车联网络流量测量值,构建了基于自回归移动平均模型的细粒度测量模型,并提出一种启发式算法来获得精确的流量估计结果.仿真结果表明,所提的方法能够在细粒度的网络流量模型下提升流量的测量精度.
智慧城市、车联网、边缘计算、软件定义网络、网络测量
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;国家自然科学基金
2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
40-48
