10.19665/j.issn1001-2400.2021.03.004
智能汽车的入侵检测系统安全研究
车联网应用是典型的关联系统应用,智能汽车不仅其内部组件之间有网络连接,而且通过道路单元和其他汽车与外部世界也发生着关系.在很多场景下,内部网络和外部网络的数据包会经过相同的硬件,仅仅通过软件定义的规则进行隔离,任何错误的配置都可能将汽车内部组件暴露给黑客,从而导致灾难性的后果.提出巡航控制场景下的两种隐蔽攻击方法,研究智能汽车的自适应巡航控制系统在隐蔽攻击下的安全性,并提出一种新颖的入侵检测和补偿机制来发现和处理这些攻击.入侵检测系统引擎使用神经网络识别器去动态估算系统输出,并与巡航系统的输出进行比对.如果监测到任何异常,内置的补偿控制器将会激活并接管系统控制权.大量的模拟仿真实验表明,新方案反应快速且有效.
车联网、自适应巡航控制、入侵检测系统、神经网络、信息物理系统、软件定义网络、车载自组网
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TU495;TP393.08(土力学、地基基础工程)
国家自然科学基金62072053
2021-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
31-39,55
