10.19665/j.issn1001-2400.2020.04.012
小波域扩张网络用于低剂量CT图像快速重建
低剂量计算机断层扫描技术具有低辐射和高效的优点,但低剂量图像伴随的噪声和伪影降低了诊断的可靠性.为了有效地改善低剂量图像的质量,通过借助小波域的优势来增强重建图像的细节纹理,结合改进的扩张卷积和亚像素技术来提高运算速度,使模型更好地部署到断层扫描设备.使用"2016 AAPM低剂量图像挑战赛"数据集对提出的方法进行评估.实验结果表明,该方法重建图像的视觉效果提升明显,平均峰值信噪比比RED-CNN约高0.1428 dB(1 mm)、0.0939 dB(3 mm),在中央处理器和图形处理器上的运算速度分别提升约55％、50％以上.
图像重建、计算机断层扫描、小波变换、卷积神经网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;教育部联合基金项目
2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
86-93
