10.19665/j.issn1001-2400.2020.02.017
超密集异构网络中过载MEC服务器的协作卸载
由于移动边缘计算可通过借助边缘计算服务器实现计算任务卸载,不再受限于移动终端的计算能力,所以当边缘服务器过载时,往往会选择排队、推迟或拒绝移动终端的业务请求.但现有研究大都没有考虑此时服务器如何缓解负载压力,由于服务中断和等待延长,用户的服务质量将明显恶化.研究了将过载移动边缘计算服务器的任务卸载到与其同一协作区间的其他服务器来提高计算卸载能力.将罚函数与两步拟牛顿法相结合给出了优化方法,联合优化包含边缘计算网络总时延和能耗的联合效用函数.针对优化目标对时延或者能效的不同需要,使用经验因子灵活调整时延和能量消耗最小化之间的优化偏差.仿真结果表明,卸载优化方法在提高关于时延和能耗的系统性能方面优于现有的两种比较方法,且以更快的速度收敛.
移动边缘计算、过载、异构网络、协作卸载、联合优化
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TN929.5
安徽省高校自然科学研究重大项目;安徽省高校自然科学研究重点项目;中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网与通信重点实验室开放课题
2020-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
126-134
