10.19665/j.issn1001-2400.2019.06.024
低相干高鲁棒性观测矩阵优化
针对目前压缩感知观测矩阵普适性低和优化算法鲁棒性不足的问题,提出了一种基于紧框架和稀疏表示误差的观测矩阵优化算法.该算法首先将格拉姆矩阵同时逼近单位矩阵和紧框架,以降低感知矩阵的平均互相干性;然后将稀疏表示误差作为正则项加入传统优化模型中,来提高观测矩阵的鲁棒性;最后利用解析法求解观测矩阵,保证算法的收敛性.实验结果表明,与现有的优化矩阵相比,所构造观测矩阵的平均互相干系数至少可降低0.03,且具有更强的鲁棒性.
观测矩阵、平均互相干性、紧框架、稀疏表示误差
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TN911.7
国家自然科学基金6167095
2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
171-178
