10.19665/j.issn1001-2400.2019.06.017
针对宽带功率放大器设计的人工神经网络算法
为了实现准确快速设计宽带匹配网络的目的 ,提出了基于人工神经网络设计宽带高效功率放大器的新方法 .通过对匹配网络及晶体管阻抗特性的分析,借助人工神经网络对功率放大器的匹配网络进行建模.结合训练模型与优化方法设计宽带匹配网络初值,在指定的频带内满足晶体管最优阻抗随频率变化的曲线.选择商用的氮化镓高电子迁移率晶体管,分别设计了六阶低通网络为输入和输出匹配网络,实现了一款工作在0.2～1.6 GHz的宽带高效率功率放大器.仿真结果表明,在0.2～1.6 GHz(轴比带比约为156％)的带宽范围内,功率放大器达到64.5％ ～80.5％ 的漏极效率,输出功率为40.0～41.6 dBm,频带内增益为11.1～12.6 dB.该方法提升了宽带功率放大器匹配网络的设计速度与准确性.
功率放大器、神经网络、阻抗匹配、宽带网络、漏极效率
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TN41(微电子学、集成电路（IC）)
广东省引进领军人才项目2016LJ06D557;青岛海洋科学与技术试点国家实验室鳌山人才培养计划2017ASTCP-OS03
2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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