10.3969/j.issn.1001-2400.2018.06.026
无人地面车辆车道级路径引导方法
针对无人地面车辆对高精度电子地图的需求和在结构化道路环境下的导航要求 ,基于多传感器信息融合构建了车道级的电子地图 ,并基于该电子地图提出了一种车道级的路径引导算法 .首先 ,利用数据采集平台采集多传感器的数据 ,并对采集到的数据进行融合来构建车道级的电子地图 ,并进一步根据交通规则生成道路和车道线;接着 ,根据不同地理对象所反映的不同特征设计了其属性表;然后 ,根据结构化道路环境的特点提出了一种全局路径规划策略;最后 ,针对无人地面车辆遇到障碍物需要对全局路径进行修正的场景 ,提出了一种基于代价地图的修正方法 ,指导车辆完成避让 .跑车实验和中国智能车挑战赛比赛结果表明 ,文中提出的高精度电子地图和路径引导方法能满足无人地面车辆在结构化道路环境下的导航需求 ,能够为无人地面车辆安全、快速行驶提供可靠的指导和保障 .
智能机器人、无人地面车辆、车道级、电子地图、路径引导
45
TP242(自动化技术及设备)
国家自然科学基金资助项目61473042;教育部创新团队发展计划资助项目IRT惨16R06;教育部长江学者奖励计划特聘教授基金资助项目T2014224
2019-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
156-161
