10.3969/j.issn.1001-2400.2018.05.022
BP神经网络下的限速交通标志实时检测识别
目前已有很多基于交通标志图片进行道路交通标志识别的系统研究,但存在误识别率较高的问题.因此文中基于视频数据对限速交通标志进行检测与识别,实现了限速交通标志的自动检测定位,并采用反向传播神经网络来进行道路标志的识别;同时,还采用连续自适应的均值漂移算法和光流法进行视频加速.实验表明,新提出的算法在耗时上缩短50% 以上,检测识别准确度在90% 以上,适用于相关智能识别领域.
限速交通标志、自动检测定位、人工神经网络、视频加速
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目F050105
2018-11-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
136-142