10.3969/j.issn.1001-2400.2018.02.015
认知无线电中考虑机会容量的多业务资源分配
动态网络场景的频谱资源存在时变性,而传统基于静态特性的子载波组分配方式无法保障用户的业务需求.针对此问题,将子载波组的时变可用频谱资源建模成以子载波组中可用子载波数为状态的连续时间半马尔可夫模型,推导出子载波组机会容量的通用表示形式,并基于该模型结合不同用户的多业务需求以最大化系统机会容量为准则,提出了一种基于子载波组机会容量的多业务资源分配算法.仿真结果表明,所提算法在频谱环境变化场景下能有效保障用户多业务的需求.
认知无线电、资源分配、子载波组、机会容量
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TN929.5
国家自然科学基金资助项目91438104,61571069,61501065;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目106112016CDJXY160001;重庆市基础科学与前沿技术研究专项资助项目CSTC2016JCYJA0021
2018-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
84-89,96