10.3969/j.issn.1001-2400.2017.04.016
一种利用物体性检测的目标跟踪算法
为解决目标在复杂环境下表观信息判别性低引起的跟踪漂移问题,提出一种利用物体性检测的目标跟踪算法.该算法首先依据核相关滤波器初步求得目标预测状态;然后,基于物体建议边界框检测原理,生成考虑尺度大小与纵横比的初始建议边界框集合,并设计精选择准则得到优化的建议边界框集合;通过引入运动连续性,求得基于建议边界框的目标预测位置和尺度,进而综合求得最佳目标状态估计;最后,对当前帧目标进行遮挡影响判定,给出相应的模板更新策略.实验结果表明,新算法在多种典型测试场景中都能取得较为鲁棒的跟踪效果.
目标跟踪、相关滤波、建议边界框、更新策略
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61273362;国家自然科学基金重点资助项目61333017
2017-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
86-94,111
