10.3969/j.issn.1001-2400.2017.02.028
冲击噪声下的LMS和RLS联合滤波算法
为解决传统自适应滤波算法在冲击噪声下性能显著下降的问题,提出了新的适用于冲击噪声环境下的自适应联合滤波算法.研究发现,冲击噪声具有在有限的时间内呈现较大的幅度,而在其他时间内的幅度值则很小的近似稀疏特性.利用冲击噪声的这个特点重新构造目标函数,设计出信号/噪声的联合估计算法,该算法利用噪声的结构特性抑制噪声.仿真结果表明,提出的算法较非联合的p范数滤波算法提高了收敛速度,并减小了稳态误差,整体性能更优越.
自适应算法、稀疏性、冲击噪声、联合估计
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TN911.7
国家自然科学基金资助项目61501072, 61401050;重庆市基础与前沿研究计划资助项目cstc2014jcyjA40017, cstc2014jcyjA40027, cstc2015jcyjA40027
2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
165-170
