10.3969/j.issn.1001-2400.2017.02.026
自适应分块的多特征融合多目标跟踪
针对多目标跟踪过程中存在目标遮挡、表观变化以及目标相似的情况,提出一种基于自适应分块的多特征融合粒子滤波多目标跟踪方法.该方法首先根据目标灰度投影进行自适应分块,融合颜色直方图及方向梯度直方图特征描述各子块,并引入加权Bhattacharyya系数计算粒子的子块匹配度;然后利用模糊C均值聚类获得每个目标的粒子群,得到目标最优状态估计;最后融入粒子空间信息更新子块权重.实验结果表明,该方法在多种复杂情况下,均能准确鲁棒地跟踪多个目标.
多目标、自适应分块、多特征融合、方向梯度直方图、粒子滤波
44
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61673244, 61273277;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20130131110038
2017-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
151-157
