10.3969/j.issn.1001-2400.2017.01.017
一种利用像素局部相关性的图像质量评价方法
现有的图像质量评价模型大多基于图像特征的统计特性，这些特征的统计特性能够有效地反映图像像素差异性导致的质量降低，但是无法体现出像素相关性减弱导致的质量变化，而像素间相关性的变化极大地影响着图像质量。因此，设计了一种像素相关性的图像质量评价模型。首先利用互信息最大化将图像分解成块内差异最小、块间差异最大的图像块，挖掘图像块和图像亮度分布之间的相关性；然后从相关熵、互信息和条件熵的角度描述这种相关性，进而把图像抽象成具体信息量、显著度信息量和缠绕信息量；最后将这些信息量在失真图像的变化映射成图像的质量分数。经实验验证，该算法所得到的客观质量评价结果与人类的主观质量评价具有较高的一致性。
图像质量评价、互信息、像素相关性、人类视觉系统
44
TN911.73
国家自然科学基金资助项目61372130，61432014，61501349；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目BDY081426， JB140214，XJS14042；陕西省青年科技新星专项资金资助项目2014KJXX-47；中国博士后科学基金资助项目2014 M 562378
2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
94-99
