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10.3969/j.issn.1001-2400.2017.01.011

海杂波 AR 谱扩展分形特性及微弱目标检测方法

引用
为克服频谱傅里叶分析的缺点,采用自回归谱估计的方法来计算海杂波的功率谱。自回归模型是一个线性预测模型,它通过序列的自相关函数矩阵来估计功率谱,并且具有更精确的频谱分辨率。该文主要分析基于自回归谱估计的海杂波功率谱的扩展分形特性,以及在微弱目标检测中的应用。首先,以分数布朗运动模型为例,证明其功率谱具有自相似性。其次,根据X波段雷达的实测海杂波数据,分析了海杂波自回归谱的多尺度 Hurst指数及其最优尺度区间。最后,提出一种基于自回归谱多尺度 Hurst指数的目标检测方法。实验结果表明,该种检测方法具有海杂波背景下微弱目标检测的能力。与现有基于扩展分形的目标检测方法和传统恒虚警检测方法相比,该算法在低信杂比情况下具有较好的检测性能。

目标检测、海杂波、分形、扩展分形、自回归谱估计

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TN959.72

国家重大科学仪器设备开发专项基金资助项目2013YQ20060705

2017-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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西安电子科技大学学报(自然科学版)

1001-2400

61-1076/TN

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2017,44(1)

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