10.3969/j.issn.1001-2400.2016.06.011
一种新的多标记特征提取方法
针对已有多标记特征提取方法并未充分利用特征信息的问题,提出了基于希尔伯特-施密特独立标准和主成分分析的多标记特征提取方法.该方法通过使标记与降维后特征之间希尔伯特-施密特范数达到最大,以充分利用标记知识;同时利用主成分分析,以尽量减少特征提取过程中的协方差信息损失.通过在Yahoo数据集上的实验表明,该算法的性能优于主成分分析和当前3种主要的多标记特征提取方法,验证了该算法的有效性.
多标记分类、特征提取、希尔伯特-施密特独立标准、主成分分析
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61472305,61070143;陕西省科学研究发展计划资助项目2015GY027;航空科学基金资助项目20151981009
2017-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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