10.3969/j.issn.1001-2400.2016.03.017
一种局部受限的规则聚类超像素算法
传统的超像素算法复杂度高,难以得到紧致且边缘贴合度好的超像素,针对此问题提出一种局部受限的规则聚类超像素算法.以k均值算法为基础,采用局部受限的聚类方法和类合并策略,得到大小均衡、外形规整的超像素.在聚类时充分考虑了像素点的颜色和位置特征,引入对数机制平衡两者在数值上的差异性,并通过特殊的颜色距离滤波使超像素的边缘更为光滑.仿真实验表明:所提算法简单易用,计算效率高,能够得到边缘重合率高且欠分割错误率低的超像素.当分割的超像素数较多时,性能要优于其他几种优异的超像素算法.
k均值聚类、超像素、特征距离、对数机制、图像分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61203268,61379104
2016-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
95-100
