10.3969/j.issn.1001-2400.2015.05.005
一种分类器级联的手写相似汉字识别方法
针对手写相似汉字识别问题，提出一种新的基于分类器的方法来更全面地利用原始特征中的判别信息。新方法与现有的对相似汉字提取额外特征的方法不同，其在得到特征向量之后，首先利用修正的二次判别函数进行分类，然后用支持向量机对分类结果中的相似汉字的上述特征向量进行再一次的分类，得到最终的识别结果。利用分类混淆矩阵自动得到相似汉字集合，并提出了一种新型的存储结构用于快速查找支持向量机的训练字典。在ETL9B手写汉字数据库上的实验表明，所提出的方法可得到相对于提取额外特征方法更好的识别结果，以此证明了原始特征中存在对于相似字的判别信息，提出的基于分类器的方法可更好地利用这些判别信息。
相似汉字识别、手写汉字识别、修正的二次判别函数、支撑向量机、分类器
TP391.43(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60872141；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目K50510010007；华为高校创新研究计划资助项目IRP-2012-03-06
2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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26-32
