10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.025
拟合盲隐写分析结果的隐写组合测评方法
KL 距离（Kullback‐Leibler Divergence）能够衡量原文与隐文特征集的可区分性，但其计算复杂度过高，不适合作为隐写测评指标。现有测评方法通过某种便于计算的统计量，从不同角度衡量原文与隐文特征集的距离，其测评效果有限。为了解决这一问题，提出了拟合盲隐写分析结果的隐写隐蔽性组合测评方法，基于平均单维互信息和最大平均偏差这两种存在一定互补性的基础隐写测评指标构造新的测评指标，从而获得对隐写隐蔽性更加全面客观的评价。
隐写测评、互信息、最大平均偏差、回归分析
TP309.2(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61170281，61303259，61303254；中国科学院战略性先导科技专项资助项目XDA06030601；中国科学院信息工程研究所密码基金资助项目Y3Z0012102
2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
153-158
