10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.018
利用E-IGA-RBF的网络信息内容安全事件态势预测
针对径向基函数神经网络的优化问题，提出了一种基于精英选择模型的免疫遗传算法，对径向基函数神经网络的结构和参数进行优化。模型采用精英选择策略，确保优良基因得以保留进入下一代。同时，通过退火因子的扰动，在一定程度上增加了变异的多样性，提高了整个算法的收敛速度和局部搜索能力。实验结果表明，利用该算法进行信息内容安全事件的态势预测，具有有效性和可靠性，较现有算法具有更加优良的性能。
信息内容安全事件、态势预测、径向基函数神经网络、免疫遗传算法、精英选择模型、模拟退火算法
TP391(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划863资助项目2011AA010605；国家科技重大专项资助项目2012ZX03006002-010
2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
107-113
