10.3969/j.issn.1001-2400.2015.04.005
结合 HLBP 模型与色彩位置信息的动目标检测方法
为了克服抖动及目标阴影的影响，提高运动目标的检测精度，提出了一种简化的 Haar‐LBP（HLBP）模版，并以此为纹理模型，结合色彩和位置信息建立特征向量，在高斯混合模型下实现减背景的动目标检测算法。实验结果表明，该方法不仅能实时、准确地检测出运动目标，提高了阴影检出率，而且对相机引起的抖动具有较强的适应性。
目标检测、减背景算法、高斯混合模型、局部二元模式、多特征
TP37(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61203202；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目JB141304，JB151308；中国博士后科学基金资助项目2014M562376；陕西省自然科学基础研究计划---青年人才资助项目S2015YFJQ0573
2015-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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