10.3969/j.issn.1001-2400.2015.03.020
近邻样本协作表示的人脸识别算法
在 Gabor特征空间，根据相关系数寻找测试图像的近邻样本，并用这些近邻样本构造完备的冗余字典，从而提出一种基于 Gabor特征的近邻样本协作表示的人脸识别算法。在l2范数约束下，利用可变厚度的紧致字典对测试图像进行稀疏表示，根据稀疏系数逐类计算重构图像和测试图像之间的误差，并判断测试图像所属类别。该算法在 FERET、ORL 和 AR 数据上进行了无遮挡测试，在 AR 库上进行了有遮挡测试。实验结果表明，无论有无遮挡，识别速度和识别率都得到了明显改善。
Gabor、相关系数、近邻样本、协作表示、人脸识别
TP391.4(计算技术、计算机技术)
山东省高等学校科技计划资助项目J14LN06
2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
115-121
