10.3969/j.issn.1001-2400.2015.02.027
仿射变换在压缩感知跟踪中的应用
针对跟踪中目标尺度变化和旋转问题，将仿射变换和应用到压缩感知跟踪中。首先，以上一帧的跟踪结果为均值，以一定的标准差按照高斯分布，随机生成不同尺度和旋转角度的候选框；然后，通过仿射变换将其转换至直角坐标系中，通过多尺度滤波得到目标在不同尺度下的高维特征向量，采用压缩矩阵将高维特征向量降维至低维空间；最后，将低维特征向量通过贝叶斯分类器选取具有最大响应的候选位置作为目标的跟踪位置。在此基础上分别提取正负样本来更新分类器参数，从而实现持续稳定的跟踪。实验结果表明，该算法能够较好地解决压缩感知跟踪中的目标旋转和尺度变化问题。
视频跟踪、仿射变换、尺度变化、目标旋转、压缩感知
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61175029,61379104,61372167;国家自然科学基金青年科学基金资助项目61203268,61202339
2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
162-166,205
