10.3969/j.issn.1001-2400.2015.02.011
一种改进的人工蜂群算法
从经典人工蜂群算法机制出发，针对原始算法在初始种群构造、子种群分组、步长更新和种群淘汰方面的不足进行了改进。新算法运用均匀设计理论构造初始种群，提出了一种种群交叉的 Z型分组方法，设计了一种对数函数自适应步长代替原来的随机步长，引入了小生境技术及时淘汰陷入局部最优的个体。实验结果表明，改进后的算法有效地解决了人工蜂群算法早熟收敛、搜索速度较慢等问题，并提高了解的精度。
人工蜂群算法、均匀设计、Z型分组、自适应步长、小生境
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家部委基础科研计划资助项目A1120132007
2015-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
65-70,139
